Vermögensverwaltung

DataArt's Asset Management Beratungsleistungen

DataArt ist ein Asset-Management-Beratungsunternehmen, das eine Vielzahl von Dienstleistungen anbietet, um die Geschäftsprozesse seiner Kunden durch Automatisierung, Cloud, Analytik und erstklassiges Datenmanagement zu verbessern.

Systematisches Datenmanagement

Eines der wichtigsten Prinzipien von DataArt ist es, Daten als einen wichtigen Unternehmenswert zu behandeln. Die Technologieberatung und die Dienstleistungen des Unternehmens im Bereich Asset Management helfen den Kunden, ihre Daten zum Einsatz zu bringen.

VORTEILE

Aufgedecktes, verschlossenes Potenzial in Daten, um sie zu monetarisieren und gleichzeitig die Total Cost of Ownership (TCO) zu reduzieren
Reduzierte operative und regulatorische Risiken
Schnelle Bereitstellung von neuen Berichts- und Analysefunktionen, Self-Service-Daten für das Geschäft
Verlagerung von reaktiven zu proaktiven Geschäftsentscheidungen, unterstützt durch prädiktive und präskriptive Analysen.

LÖSUNGEN

Dateneingabe und -integration, ETL
Moderne Daten-Pipelines, Umstellung von Leverage-Verarbeitung auf Echtzeit
Skalierbarkeit von Data Warehousing, Cloud-Migration und hybriden Datenspeichersystemen
Daten-Clustering, Mustererkennung, statistische Analyse
Data Governance, Datenqualität, Stammdatenmanagement, Metadatenmanagement

Einführung von Cloud & Big Data

Moderne Asset-Management-Beratungsunternehmen unterstützen ihre Kunden dabei, Management-, Transaktions- und Customer-Due-Diligence-Prozesse in die Cloud zu verlagern.

VORTEILE

Einfacher Zugriff auf ältere Daten (für einen Zeitraum von 20-30 Jahren, nicht 3-5 Jahre wie in der Vor-Cloud-Ära)
Erweiterte analytische Möglichkeiten
Skalierbare und erhöhte Rechenleistung nach Bedarf und eine andere Architektur für den Zugriff auf und die Speicherung von Daten.

LÖSUNGEN

Moderne Cloud-Datenplattformen
Data Warehousing, Data Lakes, Data Lakehouses
Datenintegration, Datentechnik, Modellierung, ETL/ELT, Datenpipelines
Migration von Datenlösungen
Analytics-Implementierung, Echtzeit-Analytik, erweiterte Analytik
Integration mit AWS, Azure, GCP, Snowflake und anderen Cloud-Plattformen.

Datenvisualisierung und Self-Service-BI

Das Hauptziel der Datenvisualisierung ist eine klare und effiziente Datendarstellung. Unternehmen können Analysen komplexer Datensätze durchführen und neue Kunden gewinnen, indem sie ihre statistischen Daten effektiv präsentieren.

VORTEILE

Datenzugriff mit wenig oder ohne Code
Klare Kommunikation von Nachrichten
Möglichkeit, umfassende Diagramme und Grafiken zu erstellen
Umfassendere Selbstbedienungs-BI/Analytik.

LÖSUNGEN

Reporting-Plattformen
- Erweiterte Out-of-the-Box-Tools für Reporting und Business Intelligence für Unternehmen
- Reichhaltige Dashboard-Funktionalität, die es Endnutzer ermöglicht, Berichte individuell zu gestalten
- Eingebaute Datenaggregations-Frameworks, Datenmanipulation
Benutzerdefinierte Dashboards, erweiterte Datenanalyse und datengesteuerte Anwendungen
- Open Source, fertige oder vollständig angepasste Visualisierung
- Verbessertes Look and Feel der Datendarstellung
- Interaktive Datenvisualisierung und -analyse
- Self-Service und eingebettete BI unter Verwendung der gängigsten BI-Toolkits (Tableau, Power BI, Qlik, Looker, QuickSight)
- Low-Code oder vollständig benutzerdefinierte, datengesteuerte Web-Anwendungen
Datenbereitstellungs-APIs, Datenaustausch und Datenmarktplätze.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Künstliche Intelligenz (KI) erweitert die menschlichen Fähigkeiten und vergrößert die Reichweite des Unternehmens. Maschinelles Lernen hilft Unternehmen, Erkenntnisse in Daten zu erkennen, um Betrug zu verhindern, Investoren beim Trading zu unterstützen und vieles mehr.

VORTEILE

Erhöhter Automatisierungsgrad für die betrieblichen Arbeitsabläufe
Verbesserte Datenerfassung, -validierung und -bereinigung
Aufdecken von Mustern und Korrelationen
Erstellen von Vorhersagemodellen der nächsten Generation auf der Basis historischer Daten.

LÖSUNGEN

Verarbeitung natürlicher Sprache

Fortgeschrittene Text-, Sprach- und kognitive Analytik
Strukturierte und unstrukturierte Daten
Chatbots

Prädiktive und Empfehlungssysteme

Automatisieren von Entscheidungsprozessen
Vorhersage von Ereignissen
Probabilistische Analyse
Benutzer-Personalisierung

Computer vision

Visuelle Klassifizierung der Natur von Objekten (z.B. Tabellen in Dokumenten, Bilderkennung, Videoverarbeitung)

Datenwissenschaft

Daten-Clustering
Erkennung von Mustern
Statistische Analyse
Visualisierung von Daten

Virtuelle Assistenten

Beantwortung häufig gestellter Fragen
Automatisieren sich wiederholender Aufgaben
Bereitstellung innovativer Zugangspunkte zu Dienstleistungen, die von Marken und Unternehmen angeboten werden.

Vorteile der Asset Management Technologieberatung

Sinkende Margen und Profitabilität

Lösungen:

Rationalisierung der Infrastruktur von Großhandelstechnologie.
Migration auf eine Open-Source-Cloud-Infrastruktur
Massive Automatisierung durch den Einsatz von KI und ML
Digitalisierung der Dienstleistungen des Kunden
Wettbewerb und Maturität

Wettbewerb und Reife

Lösungen:

Aufbau verbesserter Markt-/Lead-Analysen und Deal-Tracking-Technologie, unterstützt durch ML und Big Data
Modernisierung bestehender IT-Architekturen und Beschleunigung der Digitalisierung und Prozessautomatisierung

Regulatorischer Druck

Lösungen:

Automatisierte Einhaltung von Vorschriften und Berichterstattung
Sicherstellung einer angemessenen Rechenschaftspflicht und Transparenz sowohl für das Front Office als auch für das Back Office

Konsolidierung

Lösungen:

Rationalisierung von IT-Architekturen
Daten-Integration
Kundenerfahrung

Technologiebasierte Kundenzentrierung

Lösungen:

Informations-Transparenz

DataArt's Expertise in der Asset Management Beratung

DataArt's Team von IT-Lösungs- und Domänen-spezifischen Fachexperten ist in der Lage, die unzähligen geschäftlichen und technologischen Herausforderungen der AM-Branche zu meistern. Zu den Bereichen der DataArt IT-Beratung im Asset Management gehören:

Privates Beteiligungskapital
Immobilien
Private Kredite
Hedge-Fonds
Fondsadministratoren und Dienstleistungsanbieter
Institutionelle Vermögensverwalter.

Fallstudien

Trade Talks - Nasdaq: AI/ML für Asset & Investment Management

In dieser Folge der Nasdaq Trade Talks mit Peter Vaihansky, SVP bei DataArt, und Jill Malandrino erfahren Sie mehr über Künstliche Intelligenz und Machine Learning. Peter bespricht operative und technologische Herausforderungen rund um diese Technologien, wie z.B. Transparenz von Algorithmen, Integration in Geschäftsumgebungen, Datenverarbeitung und Talentmangel (auf Englisch).

Video ansehen

FAQ

Was bietet DataArt für Vermögensverwalter?

DataArt bietet Asset-Management-Beratungsdienste an, die sich auf Cloud-Migration, Datenmanagement, intelligente Automatisierung und künstliche Intelligenz konzentrieren. Wir unterstützen Kunden in allen Phasen von IT-Programmen, von der Entwicklung einer Vision bis hin zu Implementierung und Support.

Für wen ist die Asset-Management-Beratung gedacht?

Das Unternehmen arbeitet mit allen Arten von Vermögensverwaltern zusammen, darunter Private Equity, Private Credit, Real Estate, Hedge Funds und große institutionelle Manager. DataArt ist eine Asset-Management-Beratungsfirma, die auch Fondsadministratoren und Fintech-Unternehmen mit Fokus auf den Asset-Management-Sektor bedient.

Welche Art von Vorteilen können Asset-Manager durch Technologie erhalten?

Eine Vermögensverwaltungsberatung kann durch Technologie Betriebskosten senken und Entscheidungsprozesse deutlich verbessern. Die Entschlüsselung von Daten, die Ermöglichung von Visualisierung und Datenexploration, die Automatisierung manueller Arbeit, die Gewinnung neuer Erkenntnisse durch künstliche Intelligenz und die Einbindung von Kunden über digitale Kanäle gehören zu den Vorteilen, die DataArt Vermögensverwaltern durch den Einsatz moderner Technologien verschaffen kann.