DevOps Dienstleistungen und Lösungen

Als Teil seiner DevOps-Lösungen und -Services hilft DataArt seinen Kunden, durch die Automatisierung von Produkttests, Deployment und Code-Management eine strikte Kontrolle über den gesamten SDLC zu behalten.

Ziele der CI/CD DevOps-Dienstleistungen:

• Verkürzung des Release-Lebenszyklus
• Mittlere Zeit bis zur Reparatur verkürzen
• Mühelose Bereitstellung sicherstellen.

Ansätze zum Erreichen von CI/CD DevOps Dienstleistungen:

• Konfiguration als Code erstellen
• Wegwerfbare, ephemere Agenten einsetzen
• Verhindern Sie Ausfallzeiten während Releases
• Trennen Sie CI und CD
• Artefakte verwalten.

Frameworks und Tools für CI/CD DevOps Dienstleister:

• Skalierbares CI
• Nahtlose Dekomposition und parallele Ausführung
• Automatisches Code-Review und Reporting
• Cloud-agnostische Tools (einschließlich Jenkins, Bamboo, TeamCity, TravisCI, Concourse, GitLab CI und Bitbucket Pipelines)
• Cloud-native Tools (einschließlich AWS CodePipeline, Google Cloud Build und Azure DevOps).

Als DevOps-Dienstleister integriert DataArt automatisierte Tests in den Produktentwicklungsprozess. Dies sorgt für schnelle Berichtszeiten bei Inkonsistenzen, 24/7-Betriebszeit und Kosteneinsparungen. Es kann auch die Release-Zyklen Ihres Unternehmens beschleunigen.

Automatisierte Test-Ziele:

• Automatisierte Release-Prüfungen durchführen
• Konsistentes und zuverlässiges Feedback bereitstellen
• Erhöhte Prüfhäufigkeit sicherstellen.

Ansätze zum Durchführen von automatisierten Tests:

• Unit, Integration, Funktional
• Web, API, Mobile und Microservices
• TDD, BDD, und DDT
• Smoke- und Regressionstests
• Benchmark-Tests, HA-Tests und Leistungstests
• Paralleles, skalierbares Testen.

Frameworks und Tools für CI/CD DevOps-Dienstleistungen:

• Einführung von Automatisierung und Prozessänderungen
• JMeter, Artillery, Tsung und Gatling
• Selenium, Appium, Saucelab und Browserstack
• Test Complete und QTP.

Das Infrastrukturmanagement umfasst die automatische Bereitstellung von Umgebungen, ein Überwachungsprogramm, das relevante Warnungen sendet, und die automatische Skalierung. Dieser Prozess ist für den Erfolg des Produktes unerlässlich.

Als Anbieter von DevOps-Lösungen kann DataArt Ihnen helfen, einen gesunden Arbeitsablauf aufrechtzuerhalten und viele kritische Probleme mit Hilfe von Überwachungs- und Alarmierungs-Tools an der Quelle zu beseitigen.

Ziele für das Infrastrukturmanagement:

• Konsistenz der Umgebung sicherstellen
• Testbarkeit bereitstellen
• SDLC verkürzen.

Ansätze für das Infrastrukturmanagement:

• Infrastruktur als Code
• Alerting & Überwachung
• Kapazitätsplanung.

Tools, Frameworks und Technologien für das Infrastrukturmanagement:

• Terraform, CloudFormation, ARM Templates und GCP Deployment Manager
• AWS ECS, EKS, Fargate; GCP GKE; Azure AKS, und Nomad
• Docker, Puppet, Chef und Ansible
• Prometheus, ELK, Grafana, Zabbix, DataDog, Splunk und Fluend
• AppsDynamics und NewRelic
• AutoScaling und Blue/Green-Bereitstellungen.

DataArt konzentriert sich darauf, die Sicherheit bereits in den frühesten Phasen des SDLC in das Produkt zu integrieren, anstatt sie erst in der letzten Phase zu integrieren. Dieser Ansatz wird DevSecOps genannt und kann zu einer nahtlosen Prozessintegration, besserer Sicherheit und Compliance sowie niedrigeren Kosten führen.

Sicherheitsmanagement-Ziele:

• Identifizieren von Schwachstellen
• Kontinuierliche Compliance sicherstellen
• Security-First-Ansatz anwenden.

Ansätze für das Sicherheitsmanagement:

• DevSecOps
• Richtlinie als Code
• Statisches Testen der Anwendungssicherheit (SAST)
• Dynamisches Testen der Anwendungssicherheit (DAST)
• Software-Zusammensetzungsanalyse (SCA)
• Cloud-Compliance-Überwachung
• Scannen von Infrastruktur und Containern.

Sicherheitsmanagement-Tools, -Frameworks und -Technologien:

• Checkmarx, SonarQube, und Veracode
• Burp Suite, Nessus und Qualys
• Snyk und Sonatype Nexus
• Cloud-native Tools, Scout Suite, Prowler, Azucar und kubeaudit
• Gitlab Security Center.

Cloud-Kompetenz AWS, Google Cloud, und Microsoft Azure, verfügt DatArt über große Erfahrung im Umgang mit der Cloud. Wenn das DevOps-Team von DatArt an einem Cloud-Projekt arbeitet, folgen wir immer den Best Practices, indem wir messbare Betriebsziele, Infrastrukturmanagement und Lösungsdesignmuster festlegen.

Cloud-Ziele:

• Global werden in Minuten
• Kosten für das Management reduzieren
• Verbessern Sie Sicherheit und Compliance.

DataArt verfügt über praktisches Wissen und Erfahrung in der Arbeit mit Produktions-Workloads in Docker und Kubernetes seit 2016.

Docker

• Bewährte Praktiken
• Technologien und Tools
• Docker in Dev-, Test- und Produktions-Workloads.

Kubernetes

• K8S-Kompetenzzentrum
• Technologien und Tools
• Betrieb
• CI/CD.

DOCKER- AND KUBERNETES-ZIELE:

• Flexibilität von Deployments durch Design sicherstellen
• Garantieren Sie hybride oder Multi-Cloud-Agilität
• Effizientes Ressourcenmanagement bereitstellen.