Wir wenden unsere Tausende von Stunden an, in denen wir Kunden zum Erfolg verholfen haben, um sicherzustellen, dass Ihre Zusammenarbeit mit DataArt zu datengesteuerten Geschäftseinblicken führt, indem wir Daten von IoT-Geräten, Sensoren und Telekommunikationsdiensten analysieren.
WARUM CLOUD IOT LÖSUNGEN?
Skalierbarkeit
Verlässlichkeit
Anpassung
Integration
Operative Exzellenz
Time-To-Market
Cloud-PLATTFORMEN
Fallstudien
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Schlaf-Tracking-Plattform
Der Kunde ist ein US-amerikanisches IoT-/Gesundheitsunternehmen. Der Kunde bietet hochentwickelte, mit dem Internet verbundene Schlaf-Tracking-Geräte auf dem US-Markt an.
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IoT-Plattform für ein vernetztes Zuhause
Der Kunde ist einer der größten Smart-Home-Anbieter in Großbritannien, mit mehr als 500.000 Hive-Hub-Kunden und 360.000 Hive-Active-Heating-Kunden in Großbritannien.
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Routenoptimierung für Luftqualität
Der Kunde ist ein Unternehmen, das ein Ökosystem für vernetzte Fahrzeuge schafft.
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Maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung
Der Kunde ist ein in der EU ansässiges Startup-Unternehmen. Sie verwenden einen automatisierten Ansatz zur Überwachung ihrer Anlagen für Versorgungsunternehmen.
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Porsche Blockchain Dienste-Ökosystem
Die Porsche AG ist ein deutscher Automobilhersteller, der sich auf Hochleistungssportwagen, SUVs und Limousinen spezialisiert hat.
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Smart-Aufzug Demo
Canonical ist ein in Großbritannien ansässiges, privat geführtes Computersoftware-Unternehmen, das gegründet wurde, um kommerziellen Support und damit verbundene Dienstleistungen für Ubuntu und verwandte Projekte zu vermarkten.
Datenmanagement & Big Data
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Daten-Integration
- Automatisieren Sie die Dateneingabe mit Open-Source-Tools und -Systemen
- Verbessern Sie die Leistung und Skalierbarkeit der Dateneingabe
- ETL (Extract-Transform-Load)
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Data Warehousing und Storages
- Lean transformation mit Open-Source-Datenmanagementsystemen
- Migration zu Cloud- und hybriden Datenspeichersystemen
- Verbesserung der Skalierbarkeit der Datenspeicherung
- Übergang vom Scale-up zum Scale-out
- Datenmigration
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Datentechnik
- Aufbau moderner Datenpipelines
- Verbesserte Leistung und Skalierbarkeit mit Open-Source-Lösungen
- Umwandlung von Batch-Datenverarbeitung in Echtzeit
Maschinelles Lernen & Analytik
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Maschinelles Lernen
- Lösungen für maschinelles Lernen
- Verhaltensvorhersage
- Empfehlungsengin
- Deep Learning für Computer Vision und Sequenzvorhersage
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Algorithmen-Skalierbarkeit
- Optimierung der Datenzugriffsleistung
- Streaming-Datenverarbeitung
- Kundenspezifische GPU-basierte Lösungen
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Analytik / Business Intelligence
- Explorative Datenanalyse
- Unstrukturierte Datenverarbeitung
- Zeitreihenanalyse
- Natürliche Sprachverarbeitung
- Datenanalyse in Echtzeit
