Medical Design News veröffentlichte einen Artikel von Alexander Khmil, MedTech Solution Consultant bei DataArt und Experte für 3D Medical Imaging, in dem er eine neu entdeckte Methode vorstellt, die es ermöglicht, 3D-Informationen, die in herkömmlichen 2D-Röntgenbildern verborgen sind, sichtbar zu machen. Diese Entdeckung bringt uns näher an die Erzielung von diagnostischen Ergebnissen, die mit denen der Computertomographie vergleichbar sind, aber durch eine leichter zugängliche und wesentlich günstigere Methode.
«Eigentlich enthalten Röntgenbilder alle benötigten dreidimensionalen Daten, haben jedoch eine ihrer Dimensionen verloren. Das Bild ist eine Projektion eines 3D-Objekts auf einer 2D-Ebene. Durch den Einsatz mehrerer Röntgenbilder aus verschiedenen Winkeln und Verwendung von hochentwickelten Algorithmen, können wir die verlorene Dimension wiederherstellen».
«Die beschriebene Methode dient dazu, das diagnostische Potenzial der Röntgenbildgebung zu erweitern. Eine der offensichtlichsten Vorteile ist selbstverständlich der Zugang zu mehr und hochwertigeren Diagnosen. Ärzte, die Zugang zur herkömmlichen Röntgenbildgebung haben, werden in der Lage sein, Operationen mithilfe von Daten in einem dreidimensionalen Raum durchzuführen».
«Aufgrund unterschiedlicher Ansätze zur Datenverarbeitung, werden die durch künstliche Intelligenz betriebene Stereogrammetrie und die herkömmliche Computertomographie für unterschiedliche Arten von radiologischen Diagnoseverfahren verwendet. Damit steht Arzt und Patient noch mehr leistungsstarke Werkzeuge zur Verfügung.»
Den Originalartikel finden Sie hier (Seite 16-17).
