Nueva York, Londres, Múnich, Dubái — 3 de junio de 2025 — DataArt, empresa global de ingeniería de software especializada en datos, analítica e inteligencia artificial, anunció hoy una inversión de 100 millones de dólares para fortalecer su oferta en estas áreas estratégicas, respondiendo a una demanda creciente por parte de sus clientes y reafirmando su compromiso con resultados de negocio impulsados por la tecnología.
Eugene Goland, CEO y fundador de DataArt, señaló:
“Estamos haciendo una apuesta financiera concreta en las tecnologías que están moldeando el futuro de nuestros clientes y de nuestra compañía.
No se trata de cambiar el rumbo, sino de profundizar en los caminos que venimos recorriendo y consolidando desde hace años.”
La inversión estará destinada a potenciar los servicios clave de datos e inteligencia artificial, que ya representan una parte fundamental del crecimiento y la demanda actual. Las áreas de enfoque incluyen:
- Estrategia de datos: acompañar a los clientes en la definición de hojas de ruta para convertir sus datos en un activo valioso.
- Ingeniería de plataformas de datos: desarrollar plataformas escalables y confiables para el procesamiento de datos en tiempo real.
- Transformar datos en valor real: entregar resultados tangibles a través de iniciativas bien estructuradas.
- IA generativa: transformar capacidades avanzadas en soluciones reales mediante consultoría estratégica, desarrollos a medida y aceleradores.
- Ingeniería acelerada por IA: incorporar inteligencia artificial en cada etapa del ciclo de vida del software para aumentar la velocidad y mejorar la calidad.
Estos servicios son fundamentales para impulsar la adopción de IA en las organizaciones, especialmente en sectores intensivos en datos donde la demanda está en pleno auge. Uno de los pilares de la estrategia de DataArt es el uso inteligente y responsable de estas tecnologías: se aplican por defecto cuando aportan valor claro, pero se evalúan con cautela en contextos de impacto limitado o incierto. Además, la compañía monitorea de forma continua los avances del ecosistema para asegurar que sus clientes se beneficien de innovación real, más allá de las tendencias pasajeras.
A nivel interno, DataArt está escalando el uso de IA en todos sus equipos. Para fines de 2025, el 100% de las personas empleadas tendrá acceso a herramientas corporativas de IA, y hasta un 60% de los roles técnicos la integrarán activamente en sus procesos. Ya se están viendo mejoras significativas en áreas como gestión de productos, generación de código e ingeniería de calidad, donde la IA actúa como un gran acelerador de precisión y eficiencia. Esta evolución se acompaña con programas de formación, actualizaciones de matrices de habilidades y recursos internos que promueven una adopción responsable.
La inversión también se destinará a incorporar talento senior, ampliar programas de formación a través de la plataforma educativa EDU, e impulsar la innovación mediante los Innovation Labs. También permitirá continuar desarrollando soluciones propias como DataArt Connect AI Platform —una plataforma segura y escalable para automatización con IA, productividad y gobernanza— y decenas de aceleradores de datos e IA que ya están generando valor en distintos sectores.
Para garantizar una entrega de alto impacto, DataArt está profundizando alianzas estratégicas con AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Snowflake y Databricks. Parte de la inversión estará destinada a iniciativas de co-innovación con clientes seleccionados, incluyendo proyectos de I+D en etapas tempranas y desarrollo de casos de negocio.
Además, la compañía está adaptando sus modelos comerciales a las nuevas dinámicas de mercado en torno a datos e inteligencia artificial. Si bien los esquemas tradicionales como T&M, precio fijo y servicios gestionados siguen siendo relevantes, se está avanzando hacia modelos basados en resultados cuando están alineados con los objetivos del cliente.
El position paper publicado junto a este anuncio detalla la estrategia detrás de esta inversión histórica de 100 millones de dólares.
