München, New York, London, Zug - 13. September 2022 - DataArt, ein weltweit tätiges Software-Engineering-Unternehmen, gab heute bekannt, dass es mit Decathlon in Deutschland, einem führenden Sportartikelhändler, eine Partnerschaft eingegangen ist, um mit Hilfe von künstlicher Intelligenz ein hochpräzises Modell für die Absatzprognose zu entwickeln, das sich auf die Fähigkeit des Einzelhändlers auswirken wird, Nachfrage und Absatz genau vorherzusagen. Die Lösung basiert auf der AWS-Infrastruktur.
BEWÄLTIGUNG DER HERAUSFORDERUNG
Insbesondere die Einflüsse von Covid hatten massive Auswirkungen auf das Online-Geschäft. Die Vorhersage zukünftiger Mengen und Umsätze wurde dadurch schwieriger. Das Team hatte jedoch immer noch den Ehrgeiz, eine sehr genaue Prognose zu liefern, um die Geschäftsaktivitäten zu steuern. In Zusammenarbeit mit Decathlon erstellte DataArt ein präzises Modell für die Umsatzprognose, das es dem Unternehmen ermöglichte, Benchmarks zu ermitteln und die zusätzlichen Auswirkungen neuer Initiativen zu bestimmen, Ressourcen entsprechend der erwarteten Nachfrage zuzuweisen und das Budget genauer zu planen.
Ilya Artistov, Head of Retail & Distribution bei DataArt DACH, sagt:
"Die Arbeit an diesem Projekt war eine spannende Reise. Die wichtigste Herausforderung für unseren Kunden bestand darin, die Lieferkette schneller und gleichzeitig robuster zu machen. Gemeinsam haben wir ein effektives und hochpräzises Modell für die Absatzprognose entwickelt, das unserem Kunden geholfen hat, seine Ziele zu erreichen, indem er Frühwarnsignale in seiner Absatzpipeline erkennen und den Kurs korrigieren konnte, bevor es zu spät ist. Zu sehen, dass wir unseren Kunden bei seiner digitalen Transformation unterstützen konnten, macht die Arbeit so erfüllend!"
Oussama Jaouadi, Head of Data bei Decathlon Deutschland, sagt:
"Die Zusammenarbeit mit DataArt war sowohl ein Vergnügen als auch äußerst produktiv. Gemeinsam haben wir ein robustes Modell für die Nachfrageprognose entwickelt, das eine 2-Monats-Prognose mit einer Genauigkeit von 90% liefert. Diese Lösung hilft uns dabei, signifikante Veränderungen in der Nachfrage während nationaler Feiertage und Großveranstaltungen vorherzusagen und sich darauf vorzubereiten, und sie berücksichtigt Covid-bedingte Unsicherheiten und regulatorische Änderungen in mehreren Märkten."
DIE GESCHÄFTLICHEN VORTEILE ERNTEN
Die KI-gestützte Lösung verbesserte das Logistikmanagementsystem und versetzte den Kunden in die Lage, Bestand, Personalbestand, Verteilung und Lieferung in Echtzeit anzupassen, um effiziente Liefer- und Abwicklungsketten zu schaffen und die Erwartungen der Kunden an hohe Qualität, sofortigen Zugang und nahtlosen Support zu erfüllen. Auf der Grundlage der genaueren Umsatzprognose können die Ressourcen im Voraus eingesetzt werden.
SICHERSTELLUNG EINER KONTINUIERLICHEN VERBESSERUNG
Das Projekt war keine einmalige Implementierung. DataArt wird weiterhin mit Decathlon zusammenarbeiten, um die analytischen Fähigkeiten des Unternehmens zu verbessern und noch bessere Ergebnisse zu erzielen.
