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Si 2025 fue el año de la experimentación en IA, 2026 será el año de volver a lo esencial. Hoy, la inversión tecnológica con mayor retorno no pasa por adoptar el modelo de IA más nuevo, sino por fortalecer la infraestructura de datos. Las empresas que apostaron por plataformas de nube hace tres a cinco años están viendo cómo esas inversiones rinden ahora a una escala que la IA, por sí sola, todavía no puede igualar.

La IA crea valor real para el negocio en aplicaciones precisas y bien delimitadas. Sigue siendo experimental en casos amplios o poco definidos. Los resultados más claros hoy provienen de la automatización inteligente, las herramientas de productividad para desarrolladores y el procesamiento de documentos no estructurados. El desarrollo de software representa, a la vez, el mayor éxito de la IA y también su mayor complejidad.
La transición de las pruebas de concepto a producción ya empezó, y esa etapa inicial de adaptación está prácticamente superada. Para muchas organizaciones, la IA empieza a mostrar beneficios reales en grupos específicos de casos de uso. Incluso mejoras del 10% al 20% ya generan un impacto significativo.

El enfoque exclusivamente tecnológico, las bases débiles, las brechas de capacidades, las tácticas de corto plazo y la falta de entendimiento real sobre la IA siguen frenando el progreso. Evitar estos errores es clave para escalar de verdad a largo plazo.
Mientras todos persiguen los modelos de lenguaje y la IA generativa, hay tecnologías críticas que siguen subvaloradas: el modelado semántico y los knowledge graphs, las capacidades de IA dentro de las plataformas de datos, la inteligencia conversacional y las herramientas de gobierno de IA.

De acá al próximo año, la prioridad es clara: invertir en los datos a lo largo de todo su ciclo de vida, modernizar las plataformas heredadas, capacitar a los equipos y diseñar experimentación estructurada.
Las organizaciones que van a destacarse en 2026 son las que se entienden a sí mismas, conocen sus datos y a sus clientes, y saben que su gente necesita evolucionar tan rápido como su tecnología.

El reporte DataArt 2026 de Data & IA incluye:

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